実用を重視した教育

近年、IT業界においてデータを分析することを仕事とする「データサイエンティスト」という職業が認知されるようになり始めましたが、どうすればデータサイエンティストの職に就くことができるのか、まだまだ情報は少ないと思います。
教科書通りの知識だけでは、実際に分析業務に携わることは難しいかもしれません。
当社のデータサイエンティスト研修では、半年間かけてじっくりとデータ分析の知識とスキルを身につけていきますが、より実業務を意識した教育を行っています。
研修を終える頃には、未経験でも安心して業務に携わることができるようになります。
データサイエンティストになりたいと思う強い気持ちを活かして、プロを目指してみませんか?
研修風景

研修プログラムについて

当社の研修は、「4カ月の社内研修」と「2カ月のOJT」の6カ月間の構成で実施しています。
数学・統計学の基礎知識から、分析業務の実践、分析結果の見せ方など、分析業務全般を行うために必要なスキルを、6カ月の時間をかけてじっくりと身につけるカリキュラムを組んでおり、半年後にはデータサイエンティストとしてデビュー出来る構成としています。
また、研修プログラムには分析業務に必要なものに限らず、IT業界で働くことの基礎も学ぶことが出来ますので、単に分析の技術だけを学ぶ研修ではありません。

カリキュラムの詳細は、こちらをご覧ください。
研修カリキュラム

カリキュラムの特徴

上級技術者による専属指導

一般的なIT系専門学校などの教育機関とは異なり、当社では現役の上級技術者が専属指導をおこないます。
多くのプロジェクトを経験した技術者だからこそ伝えられる、より実践的な技術力を丁寧に指導します。

4ヵ月の社内研修と2ヵ月のOJT

「4カ月の社内研修」と「2カ月のOJT」の中では、分析ツールの利用方法やプログラミング言語だけではなく、データ分析業務において必要な知識とスキルを身につけるための、豊富なカリキュラムを組みこんでいます。

学科 実技 実習
  • ビジネスマナー
  • ヒューマンスキル
  • コミュニケーションスキル
  • OS基礎知識
  • コンピュータ概論
  • データベース概論
  • セキュリティ概論
  • 数学・統計学概論
  • 分析ツール・言語概論
  • 分析レポート作成概論
  • 資格受験対策
  • DB基本実技
  • 数学・統計学演習
  • 分析ツール・言語基本実技
  • 分析ツール・言語応用実技
  • 分析ツール・言語グラフ実技
  • データエンジニアリング・アナリシス演習
  • 分析レポート作成実技
  • セキュリティ講習
  • マーケティング分析実習
  • 分析ツール・言語によるデータエンジニアリング実習
  • 分析ツール・言語によるデータアナリシス基礎実習
  • 分析ツール・言語によるデータアナリシス応用実習
  • 分析レポート作成実習
  • プログラミング品質管理実習
  • スケジュール工程管理実習
学科
  • ビジネスマナー
  • ヒューマンスキル
  • コミュニケーションスキル
  • OS基礎知識
  • コンピュータ概論
  • データベース概論
  • セキュリティ概論
  • 数学・統計学概論
  • 分析ツール・言語概論
  • 分析レポート作成概論
  • 資格受験対策
実技
  • DB基本実技
  • 数学・統計学演習
  • 分析ツール・言語基本実技
  • 分析ツール・言語応用実技
  • 分析ツール・言語グラフ実技
  • データエンジニアリング・アナリシス演習
  • 分析レポート作成実技
実習
  • セキュリティ講習
  • マーケティング分析実習
  • 分析ツール・言語によるデータエンジニアリング実習
  • 分析ツール・言語によるデータアナリシス基礎実習
  • 分析ツール・言語によるデータアナリシス応用実習
  • 分析レポート作成実習
  • プログラミング品質管理実習
  • スケジュール工程管理実習

研修開催時期について

多くの新人研修は4月から開始というイメージがありますが、 当社では、開催時期を4月と決定せず、年間を通して募集を行っています。
※開催時期に関しましては、本社、未経験者研修担当までお問い合わせください。

講師からのメッセージ

データサイエンティスト志望のみなさん、はじめまして、こんにちは!このページをご覧になってワクワクしていただけましたか?自分にもチャンスがあるのでは、と思っていただけましたか?この研修は、データサイエンティストになりたい未経験者のみなさん全員に受講する資格があります。趣味レベルでも、色々なモノやデータの分析を行うのが好き、なんでも統計を取りたくなる、数学が大好き、など、データサイエンティストにはそんな好奇心や楽しめる思いが必要です。趣味や好きなことの域を超えて、それを仕事にしてみませんか。仕事となれば難しいこともありますが、研修を経て難しいことをクリアにできる未来有望なデータサイエンティストなるため、私たちにお手伝いさせてください。 研修講師